calculateSimilarity函数来计算特征相似度或距离请用MATLAB代码给出

以下是使用MATLAB编写的calculateSimilarity函数，用于计算特征的相似度或距离：

function similarity = calculateSimilarity(feature1, feature2, method)
    % feature1和feature2分别为两个特征向量
    % method为选择的相似度或距离计算方法，可选值为'euclidean'、'cosine'或'manhattan'
    
    % 根据选择的方法计算相似度或距离
    if strcmp(method, 'euclidean')
        similarity = sqrt(sum((feature1 - feature2) .^ 2));
    elseif strcmp(method, 'cosine')
        similarity = dot(feature1, feature2) / (norm(feature1) * norm(feature2));
    elseif strcmp(method, 'manhattan')
        similarity = sum(abs(feature1 - feature2));
    else
        error('Invalid method. Please choose either "euclidean", "cosine" or "manhattan".');
    end
end

示例用法：

feature1 = [1 2 3 4];
feature2 = [5 6 7 8];
method = 'euclidean';

similarity = calculateSimilarity(feature1, feature2, method);
disp(similarity);

在上述示例中，特征向量feature1和feature2分别为[1 2 3 4]和[5 6 7 8]，选择计算方法为欧氏距离（'euclidean'）。函数返回的相似度结果将被打印出来