翻译This paper focuses on the research of user behavior mode on the socialized question and answer communitysocialized Q&A community Based on the basic knowledge and theory of social cognition and socia

本文着重研究社交化问答社区（社交问答社区）中用户行为模式的研究。基于社会认知和社会交换的基本知识和理论，借助计算机数值计算和理论分析的帮助，我们主要讨论了社交问答社区中知识隐藏行为的影响因素，在线问答社区中知识分享行为的影响因素，以及问答社区中舆论演变和路径传播的研究，希望促进在线问答社区的可持续发展。

第一章中，我们介绍了研究背景和现状，分析了研究现状，并简要概述了社区中的用户类型及其关系、行为类型、用户的持续参与行为及其动机。这些知识为后续的讨论做了准备。

第二章基于社会认知理论，从个人认知因素和外部环境因素两个方面总结了五个维度的变量，建立了影响知识隐藏行为的理论模型，并提出了相关假设。通过收集了276份有效问卷，利用结构方程模型进行了实证分析。结果表明，自我效能、结果期望和社区氛围对知识隐藏行为有显著负向影响。社区氛围对结果期望有显著正向影响。自我效能对结果期望有显著正向影响。这有助于从双重视角理解和丰富社区行为的研究，拓宽相关领域的边界，并从实际应用层面有效减少知识隐藏行为，促进知识分享，改善知识社区生态。

第三章基于社会交换理论，收集了5000个用户数据，从用户的自我提升感和社会认同两个方面，使用模糊集定性比较分析方法建立了用户知识贡献行为的影响因素的理论模型，并根据研究结果提出了促进用户知识贡献行为的具体建议。结果表明，用户的自我提升感和社会认同在一定程度上促进了他们的知识贡献行为。其中，与社会认同相比，用户自我提升感的增强将更大程度地提高他们的知识贡献行为。这有助于从配置的角度丰富现有的研究理论。基于研究结果，平台可以采用游戏化的积分获取和个性化的问题推荐，增强用户贡献知识的积极性，从而促进在线问答社区的可持续发展。

信息过载和茧房效应使得在线知识社区中情感极化现象容易出现。分析了知识社区用户情感极化的机制，以揭示知识社区用户情感极化的形成规律，并总结干预措施，为进一步有效控制知识社区用户情感极化提供理论依据。从社会网络结构理论出发，基于PAD情感模型从愉悦、唤起和支配三个维度出发，聚焦用户中心度的程度，构建了围绕信息检索、信息选择和信息互动三种行为模式的情感极化指标框架。利用SOR模型在该框架下动态探索极化机制。结果表明，社会网络结构的异质性对参与者的情感感知和信息行为有影响。愉悦的极化对用户中心度有积极影响，而唤起和支配的极化对其有负面影响。用户中心度对其信息选择和互动行为有积极影响，但对检索行为没有显著影响。从不同角度分解了社区知识分享过程中的情感极化，并结合社会网络结构和信息行为共同分享了极化机制。从应用的角度来看，这有助于促进知识分享、沟通学习和信息价值链重塑，并为该领域提供了一种富有洞察力的分析范式。

第五章是总结与展望。

关键词：问答社区；知识隐藏行为；知识贡献行为；情感极化；退出行为