R语言对一组进行回归分析若该数据不符合正态分布的假设那么下一步进行什么操作代码

如果数据不符合正态分布的假设，可以尝试进行数据转换或者使用非参数回归方法。下面是一些常见的操作代码：

1. 数据转换：

   • 对数转换：data$log_y <- log(data$y)
   • 平方根转换：data$sqrt_y <- sqrt(data$y)
   • Box-Cox转换：data$boxcox_y <- boxcox(data$y)$y

2. 非参数回归方法：

   • 局部加权回归（LOESS）：model <- loess(y ~ x, data = data)
   • 决策树回归：model <- rpart(y ~ x, data = data)
   • 支持向量回归（SVR）：model <- svm(y ~ x, data = data, kernel = "radial")

这些代码只是示例，具体的操作需要根据数据和分析目标进行选择和调整。