import requests from bs4 import BeautifulSoup

def web_crawler(url): # 发送网络请求获取网页内容 response = requests.get(url) # 使用BeautifulSoup将网页内容解析为HTML soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 获取网页中的文本内容 text = soup.get_text() # 返回提取的文本内容 return text

def train_model(text): # 在这里编写机器学习模型的训练代码 # 使用提取的文本内容进行模型训练 # 返回训练好的模型 return model

def main(url): # 使用网络爬虫获取网页内容 text = web_crawler(url) # 使用提取的文本内容训练模型 model = train_model(text) # 返回训练好的模型 return model

输入要学习的网页URL

url = input("请输入要学习的网页URL：")

调用主函数进行学习

model = main(url)

输出训练好的模型

print(model