用matlab写一个异步执行的分布式一致性算法

在MATLAB中实现异步执行的分布式一致性算法需要使用并行计算工具箱。以下是一个简单的示例，使用分布式一致性算法来计算一个数组的和。

% 主节点
if labindex == 1
    % 初始化数据
    data = [1 2 3 4 5];
    sum = 0;
    
    % 向其他节点广播数据
    parfor i = 2:NumWorkers
        labSend(data, i);
    end
    
    % 主节点计算部分和
    startIdx = 1;
    endIdx = length(data) / NumWorkers;
    partSum = sum(data(startIdx:endIdx));
    
    % 从其他节点接收部分和并累加
    for i = 2:NumWorkers
        partSum = partSum + labReceive(i);
    end
    
    % 输出总和
    disp(partSum);
    
% 其他节点
else
    % 接收数据
    data = labReceive(1);
    
    % 计算部分和
    startIdx = labindex * (length(data) / NumWorkers) + 1;
    endIdx = (labindex + 1) * (length(data) / NumWorkers);
    partSum = sum(data(startIdx:endIdx));
    
    % 发送部分和给主节点
    labSend(partSum, 1);
end

在这个示例中，主节点将数据广播到其他节点，每个节点计算一部分数据的部分和，并将结果发送给主节点。主节点接收所有部分和并计算总和。请注意，这个示例假设所有节点具有相同数量的工作线程，并且节点数被存储在变量NumWorkers中