冠脉分叉病变中预测边支闭塞风险的临床模型

冠脉分叉病变中预测边支闭塞风险的临床模型是一种用于评估患者冠脉分叉病变中边支闭塞的概率的工具。该模型基于患者的临床特征和冠脉影像学特征，通过统计分析建立数学模型来预测边支闭塞的风险。

以下是一些常用的临床特征和冠脉影像学特征，可能包括在冠脉分叉病变预测边支闭塞风险的模型中：

1. 年龄：年龄是一个重要的临床特征，年龄越大，边支闭塞的风险可能越高。
2. 性别：男性患者较女性患者更容易发生边支闭塞。
3. 吸烟史：吸烟会增加冠脉病变和边支闭塞的风险。
4. 糖尿病：糖尿病患者患冠脉病变和边支闭塞的风险较高。
5. 高血压：高血压患者较容易发生冠脉病变和边支闭塞。
6. 心肌梗死史：有心肌梗死史的患者较容易发生边支闭塞。
7. 冠脉影像学特征：如冠脉狭窄程度、冠脉分叉角度、冠脉血流动力学参数等。

通过收集患者的临床特征和冠脉影像学特征，并将其输入到预测模型中，模型可以计算出患者发生边支闭塞的概率。这个概率可以帮助医生评估患者的风险，并采取适当的治疗措施。