这段代码使用了SciPy库中的minimize函数来进行最小化优化。首先,代码导入了minimize函数和get_expectation函数。然后,代码调用get_expectation函数来获取期望值。接下来,使用minimize函数来最小化期望值函数。函数的输入参数包括要优化的函数,初始参数值[1.0, 1.0],以及优化方法为COBYLA。最后,代码打印出优化结果res。

from scipyoptimize import minimizeexpectation = get_expectationgraphres = minimizeexpectation 10 10 method=COBYLAres解析这段代码

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