根据excel表中的数据对数据进行数据集统计与分布图像代码4张图分别是开盘、收盘、最低、最高

下面是使用Python中的pandas和matplotlib库对Excel表中的数据进行数据集统计和绘制分布图像的示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel表中的数据
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 统计数据集
open_data = data['开盘']
close_data = data['收盘']
low_data = data['最低']
high_data = data['最高']

# 绘制开盘价分布图像
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.hist(open_data, bins=20, edgecolor='k')
plt.xlabel('开盘价')
plt.ylabel('频数')
plt.title('开盘价分布图像')
plt.show()

# 绘制收盘价分布图像
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.hist(close_data, bins=20, edgecolor='k')
plt.xlabel('收盘价')
plt.ylabel('频数')
plt.title('收盘价分布图像')
plt.show()

# 绘制最低价分布图像
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.hist(low_data, bins=20, edgecolor='k')
plt.xlabel('最低价')
plt.ylabel('频数')
plt.title('最低价分布图像')
plt.show()

# 绘制最高价分布图像
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.hist(high_data, bins=20, edgecolor='k')
plt.xlabel('最高价')
plt.ylabel('频数')
plt.title('最高价分布图像')
plt.show()

请将代码中的data.xlsx替换为你的Excel表的文件名，并确保Excel表中的数据列名与代码中的列名一致。代码会分别绘制开盘价、收盘价、最低价和最高价的分布图像，并显示在四张图中。