在nm的方格中有ax1 y1、bx2 y2两点从b出发可以向上下左右走或斜着走要走到a点求总共有多少种走法同一条路径中一个点只能走一次路径可以任意长

这是一个典型的动态规划问题。我们可以用一个二维数组dp来记录到达每个点的路径数。

首先，我们可以初始化dp数组，dp[i][j]表示到达点(i, j)的路径数。由于只能向上下左右走或斜着走，所以dp[i][j]的值只与dp[i-1][j]、dp[i][j-1]、dp[i-1][j-1]三个点的值有关。

然后，我们可以根据题目给出的条件，逐个计算dp数组的值。具体地，我们有以下递推公式：

dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1] + dp[i-1][j-1]

其中，dp[i-1][j]表示从上方到达点(i, j)的路径数，dp[i][j-1]表示从左方到达点(i, j)的路径数，dp[i-1][j-1]表示从左上方到达点(i, j)的路径数。

最后，当dp[x1][y1]的值计算出来后，就是从点b到点a的路径数。

下面是一个具体的实现代码：

def count_paths(n, m, x1, y1, x2, y2):
    dp = [[0] * (m+1) for _ in range(n+1)]
    dp[x2][y2] = 1

    for i in range(x2, x1-1, -1):
        for j in range(y2, y1-1, -1):
            dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1] + dp[i-1][j-1]

    return dp[x1][y1]

其中，n表示方格的行数，m表示方格的列数，(x1, y1)表示点a的坐标，(x2, y2)表示点b的坐标。

你可以调用这个函数来计算路径数。例如，对于一个3*3的方格，点a在(1, 1)，点b在(3, 3)，可以调用count_paths(3, 3, 1, 1, 3, 3)来计算路径数