import pandas as pd# 读取数据data = pdread_excelEpythonProject5深度学习新建 XLS 工作表xls# 打印数据的列名printdatacolumns# 删除缺失值datadropnainplace=True# 删除重复值datadrop_duplicatesinplace=True# 处理异常值data = datadata涨跌幅 = -10

中数据清洗部分的代码如下：

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_excel('E:/pythonProject5/深度学习/新建 XLS 工作表.xls')

# 打印数据的列名
print(data.columns)

# 删除缺失值
data.dropna(inplace=True)

# 删除重复值
data.drop_duplicates(inplace=True)

# 处理异常值
data = data[(data['涨跌幅'] >= -10) & (data['涨跌幅'] <= 10)]

其中，data是一个DataFrame对象，通过pd.read_excel()函数从Excel文件中读取数据。dropna()函数用于删除包含缺失值的行，drop_duplicates()函数用于删除重复的行。最后一行代码通过条件筛选，只保留涨跌幅在-10到10之间的数据。