你是一个DB十分擅长mysql语法现在有3张表CB_ICM_CARD_INFO、cb_icm_msisdn_data_usage、cp_user_customer其中CB_ICM_CARD_INFO和cb_icm_msisdn_data_usage位于同一个数据库内cp_user_customer作为该数据库的一个视图三张表的结构如下：CREATE TABLE CB_ICM_CARD_INFO

对于该查询SQL进行性能调优的一些建议如下：

1. 确保表的索引：为了提高查询性能，确保每张表都有适当的索引。根据查询SQL中的条件和连接条件，为每个表添加适当的索引。对于CB_ICM_CARD_INFO表，可以考虑在SUBS_ID和STATUS列上添加索引。对于cb_icm_msisdn_data_usage表，可以在msisdn和query_date列上添加索引。对于cp_user_customer表，可以在cust_id列上添加索引。

2. 使用连接查询代替子查询：将子查询转换为连接查询可以提高性能。将内层的子查询中的FROM子句改为JOIN子句，并将子查询的结果作为连接条件之一。

3. 使用EXISTS代替COUNT()：在子查询中，使用EXISTS关键字代替COUNT()来判断是否存在匹配的记录。这样可以减少不必要的计算和数据访问，提高查询性能。

4. 避免使用不必要的函数：在SELECT子句中避免使用不必要的函数，例如TRUNCATE函数。如果可能的话，将计算逻辑移到应用程序中进行。

5. 合理使用查询缓存：根据实际情况，考虑是否启用查询缓存。如果查询经常被执行，并且查询结果不经常变化，可以启用查询缓存以提高性能。

6. 定期进行性能优化：定期评估查询性能，监控数据库性能指标，并进行必要的调整和优化。

以上是对该查询SQL进行性能调优的一些建议，具体的优化方案需要根据实际情况进行评估和调整