matlab中已知铆钉孔最小二乘拟合圆求铆钉孔圆度公差代码？

以下是一个使用最小二乘拟合圆来求解铆钉孔圆度公差的MATLAB代码示例：

% 假设已知的铆钉孔数据为(x,y)，存储在矩阵data中，每一行为一个数据点
% data = [x1, y1; x2, y2; ...; xn, yn];

% 定义目标函数，即拟合圆的方程
circle = @(x, y, a, b, r) (x-a).^2 + (y-b).^2 - r^2;

% 定义误差函数，即目标函数的平方和
error = @(a, b, r) sum(circle(data(:,1), data(:,2), a, b, r).^2);

% 初始参数的猜测值
a0 = 0;  % 圆心x坐标的猜测值
b0 = 0;  % 圆心y坐标的猜测值
r0 = 1;  % 半径的猜测值

% 使用最小二乘法拟合圆
params = fminsearch(@(params) error(params(1), params(2), params(3)), [a0, b0, r0]);

% 拟合结果
a = params(1);  % 圆心x坐标
b = params(2);  % 圆心y坐标
r = params(3);  % 半径

% 计算拟合误差
fit_error = error(a, b, r);

% 输出结果
disp(['拟合结果：圆心坐标（', num2str(a), ', ', num2str(b), '），半径：', num2str(r)]);
disp(['拟合误差：', num2str(fit_error)]);

% 计算圆度公差
tolerance = max(abs(sqrt((data(:,1)-a).^2 + (data(:,2)-b).^2) - r));
disp(['圆度公差：', num2str(tolerance)]);

请注意，以上代码仅提供了一个最小二乘拟合圆和计算圆度公差的示例。实际应用中，您可能需要根据具体的数据和需求进行调整和优化