我想在不开启Docker的情况下执行Python脚本需要手动调整execute_python_file方法的实现以适应你的环境。以下是一种可能的做法：1 将execute_python_file方法的实现从Docker容器中解耦出来使其可以在本地环境中执行Python脚本。2 修改execute_python_file方法的代码使其在不开启Docker时直接执行本地的Python解释器来运行脚本。

基于上述方法，你可以按照以下步骤来详细实现和调整execute_python_file方法的代码：

1. 确保你的本地环境安装了相应的Python解释器。你可以在命令行中输入python --version来检查是否已安装Python，并且查看安装的版本。

2. 打开你的Python脚本文件，并且在文件的开头添加shebang（也称为hashbang）行，以指定要使用的Python解释器。例如，如果你的Python解释器是3.7版本，你可以在脚本的第一行添加以下代码：

#!/usr/bin/env python3.7

注意，这里的python3.7应该替换为你实际安装的Python解释器版本。

3. 修改execute_python_file方法的实现代码，以适应在本地环境中执行Python脚本。你可以将以下代码作为参考：

import sys
import subprocess

def execute_python_file(file_path):
    try:
        # 尝试执行Python脚本
        subprocess.check_call([sys.executable, file_path])
    except subprocess.CalledProcessError as e:
        print(f"执行Python脚本时出错: {e}")

这里使用了subprocess模块来调用本地的Python解释器来执行脚本文件。sys.executable会返回当前Python解释器的路径。

4. 使用修改后的execute_python_file方法来执行Python脚本。你可以调用该方法并传入要执行的脚本文件的路径作为参数。例如：

execute_python_file('/path/to/your_script.py')

这样就可以在不开启Docker的情况下执行Python脚本了。

请注意，这只是一种可能的实现方式，具体的调整和改动可能因你的环境而异。你可能需要根据实际情况进行适当的修改。如果在执行过程中遇到任何问题，请随时向我提问