matplotlib的hist画CDF图

要用matplotlib绘制CDF图，可以使用hist函数的参数cumulative=True来实现。

示例如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据
data = np.random.randn(1000)

# 绘制直方图
n, bins, patches = plt.hist(data, bins=50, cumulative=True, density=True)

# 绘制CDF曲线
plt.plot(bins[:-1], n, 'r--', linewidth=1)

# 设置标题和标签
plt.title('CDF')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('CDF')

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们生成了1000个随机数据并绘制了直方图。然后使用cumulative=True参数绘制了CDF曲线，同时使用density=True参数将直方图转换为概率密度函数。最后设置了标题、标签并显示了图形。

注意：如果不使用density=True参数，绘制的将是累积计数而不是累积概率