智能化对事物的认识是靠程序、算法和深度学习而不是靠生活经验的积累

智能化对事物的认识确实更依赖于程序、算法和深度学习，而不是仅仅依靠生活经验的积累。传统的人类认知主要依赖于人类的感知、思考和经验积累，而智能化则是通过计算机程序和算法来模拟人类的认知过程。

智能化系统通过大量的数据和算法进行训练，从而能够自动地从数据中学习和发现模式、规律，进而进行推理和决策。这种学习过程通常被称为机器学习或深度学习，它不依赖于人类的生活经验，而是通过对大量数据的处理和分析来获取知识和认知能力。

相比之下，人类的认知主要依赖于感知和思考，以及通过与环境的交互和经验的积累来获取知识和认知能力。虽然人类的生活经验对于认知有一定的影响，但它是有限的，并且容易受到主观偏见和局限性的影响。

因此，智能化系统通过程序、算法和深度学习能够更全面、客观地认识事物，而不受个体的主观经验和偏见的限制。它可以从大量的数据中获取更准确、更全面的信息，并能够进行更精确、更智能的决策和推理。这使得智能化系统在某些任务上能够超越人类的认知能力，并在诸多领域发挥重要作用。