hiveoptimizebucketmapjoin详解

hive.optimize.bucketmapjoin是Hive的一个优化参数，用于优化基于桶表的Map Join操作。

在Hive中，当执行Map Join操作时，如果参与Join的两个表都是基于桶表的，即按照某个列进行了分桶操作，那么可以利用这个桶的分布信息来优化Join操作。具体来说，当执行Map Join时，Hive会将参与Join的两个表按照相同的分桶列进行排序，并将相同桶号的数据分发到同一个Map Task上进行Join操作。这样可以避免Shuffle操作，提高Join的性能。

hive.optimize.bucketmapjoin参数控制是否启用基于桶表的Map Join优化，默认值为true。当参数值为true时，Hive会尝试将Map Join转化为基于桶表的Map Join。当参数值为false时，Hive会直接执行普通的Map Join操作，不考虑表的分桶信息。

在实际应用中，是否启用hive.optimize.bucketmapjoin取决于数据的分布情况和查询的特点。如果参与Join的两个表的数据分布较为均匀，并且Join操作是查询中的瓶颈，那么可以启用这个优化参数，以提高Join的性能。但是如果数据分布不均匀，或者Join操作并不是查询中的瓶颈，那么启用这个参数可能没有明显的性能提升，甚至可能导致性能下降。

总的来说，hive.optimize.bucketmapjoin是Hive中一个用于优化基于桶表的Map Join操作的参数，可以根据实际情况进行配置，以提高Join的性能