要优化这个查询,可以考虑以下几点:

  1. 索引优化:首先确保rr_event表的id字段已经设置为主键,这样可以自动创建一个唯一索引。另外,为status字段也创建一个普通索引,以提高查询效率。

  2. 分页查询:如果表中的数据量非常大,可以通过分页查询的方式,每次查询一定数量的数据,而不是一次查询所有数据。可以使用limit和offset语句来实现分页查询,例如每次查询100条数据的语句可以改为:select * from rr_event where status=0 order by id asc limit 0, 100。这样可以减少每次查询的数据量,提高查询速度。

  3. 分区表:如果rr_event表的数据量非常大,并且经常根据status字段进行查询,可以考虑将表分成多个分区,按照status的不同取值进行分区。这样可以减少查询的数据量,提高查询效率。

  4. 数据库参数调优:根据数据库的具体情况,可以调整一些参数来优化查询性能。例如,可以调整查询缓存大小、连接池大小、内存缓存大小等参数,以提高查询速度。

  5. 避免不必要的字段查询:如果只需要获取部分字段的值,可以只查询需要的字段,避免查询所有字段的数据,从而减少数据传输和查询时间。

综上所述,通过合理地使用索引、分页查询、分区表、数据库参数调优和避免不必要的字段查询等方法,可以优化这个查询的性能

select from rr_event where status=0 order by id asc limit 100。id是主键怎么优化

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