统计中文词组出现的频率

要统计中文词组的频率，可以使用以下步骤：

1. 收集文本数据：首先，需要收集一些中文文本数据，可以是文章、新闻、小说等。可以从互联网上获取或者使用已有的语料库。

2. 分词：使用中文分词工具，如jieba分词，将文本数据分割成词语。分词后的结果是一个词语列表。

3. 统计词组频率：遍历分词结果，将连续的词语组合成词组，然后统计每个词组的出现频率。可以使用Python的collections.Counter类来进行统计。

4. 排序：根据词组的频率进行排序，可以按照频率降序排列。

下面是一个简单的示例代码，演示如何统计中文词组的频率：

import jieba
from collections import Counter

# 示例文本数据
text = "我爱北京天安门，天安门上太阳升。"

# 分词
words = jieba.lcut(text)

# 统计词组频率
ngram = 2  # 词组长度
ngram_counts = Counter(''.join(words[i:i+ngram]) for i in range(len(words)-ngram+1))

# 排序
sorted_counts = sorted(ngram_counts.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)

# 输出结果
for word, count in sorted_counts:
    print(word, count)

这个示例代码将输出词组的频率，按照频率降序排列。可以根据实际需求修改代码，例如调整词组长度，添加更多的文本数据等