基于 AHS 的 RDH 算法通过构造两个不对称预测误差直方图在直方图峰值点处分别向其较少数据方向移动在一定程度上能减少像素移位失真。该算法在两阶段嵌入信息的过程中还会发生像素值的补偿还原效应即在原始载体图像中嵌入信息会出现部分已修改的图像像素还原恢复到原始图像像素值既嵌入了信息又减少了图像扭曲失真出现一举两得的效果提高载密图像质量。

基于AHS的RDH算法是一种隐写术算法，用于在数字图像中嵌入信息。通过构造两个不对称预测误差直方图，即将像素值与其预测值之间的差异作为直方图的横坐标，像素的频数作为纵坐标，可以得到两个直方图。

在这两个直方图中，找到峰值点，并分别向较少数据的方向移动。这样做的目的是减少像素移位失真，即尽量保持原始图像的像素值分布。通过这种方式，可以在一定程度上降低图像的扭曲失真。

此外，该算法还会发生像素值的补偿还原效应。也就是说，在原始载体图像中嵌入信息后，部分已修改的图像像素会恢复到原始图像的像素值。这种效应可以同时实现信息隐藏和减少图像扭曲失真的效果，从而提高载密图像的质量。

总而言之，基于AHS的RDH算法通过构造不对称预测误差直方图和峰值点的移动，实现了信息隐藏和图像质量的提高。