请设计一个用C++代码制作的基于CHAT-GPT 3的人工智能

要设计一个基于CHAT-GPT 3的人工智能，你需要使用OpenAI的API来与CHAT-GPT 3进行交互。以下是一个简单的C++代码示例，演示了如何使用OpenAI的API与CHAT-GPT 3进行对话：

#include <iostream>
#include <cpprest/http_client.h>
#include <cpprest/filestream.h>
#include <cpprest/json.h>

using namespace web;
using namespace web::http;
using namespace web::http::client;
using namespace concurrency::streams;

// 函数用于发送HTTP POST请求并获取响应
pplx::task<json::value> make_request(const std::string& endpoint, const json::value& body) {
    http_client client(U(endpoint));
    http_request request(methods::POST);
    request.headers().add("Content-Type", "application/json");
    request.set_body(body);

    return client.request(request).then([](http_response response) {
        if (response.status_code() == status_codes::OK) {
            return response.extract_json();
        }
        return pplx::task_from_result(json::value());
    });
}

int main() {
    // 设置OpenAI API的访问密钥
    const std::string api_key = "YOUR_API_KEY";

    // 设置CHAT-GPT 3的API端点
    const std::string endpoint = "https://api.openai.com/v1/chat/completions";

    // 设置对话的初始输入
    const std::string initial_prompt = "你好，我是人工智能。";

    // 循环进行对话
    std::string user_message;
    while (true) {
        // 用户输入信息
        std::cout << "用户：";
        std::getline(std::cin, user_message);

        // 构建请求的JSON体
        json::value request_body;
        request_body["prompt"] = json::value::string(initial_prompt + user_message);
        request_body["max_tokens"] = json::value::number(50);

        // 发送请求并获取响应
        json::value response = make_request(endpoint, request_body).get();

        // 解析响应并提取模型生成的回复
        std::string model_reply = response["choices"][0]["text"].as_string();

        // 输出模型生成的回复
        std::cout << "人工智能：" << model_reply << std::endl;
    }

    return 0;
}

请注意，上述代码需要使用cpprestsdk库（也称为Casablanca）来处理HTTP请求和JSON解析。你需要在项目中包含cpprestsdk的头文件，并链接对应的库文件。

此代码示例中，用户可以输入信息并与CHAT-GPT 3进行对话。代码会将用户输入与初始提示结合，构建请求的JSON体，并通过OpenAI的API发送请求。然后，代码会解析响应并提取模型生成的回复，并将其输出给用户。循环会一直进行，直到程序被终止。

请确保替换代码中的YOUR_API_KEY为你的OpenAI API密钥。此外，还可以根据需要自定义初始提示和其他请求参数。