请设计一个用C++代码制作的基于CHAT-GPT 3的人工智能你制作的出错了：cppresthttp_clienth 没有这个文件或目录你制作的出错了：错误 cppresthttp_clienth 没有这个文件或目录

对不起，我之前的回答有误。CHAT-GPT 3是一个基于自然语言处理的模型，它并不需要用到C++代码来实现。CHAT-GPT 3通常是通过API调用来使用的，你可以使用任何编程语言来调用API。

以下是一个使用C++代码调用CHAT-GPT 3 API的示例：

#include <iostream>
#include <cpprest/http_client.h>
#include <cpprest/filestream.h>
#include <cpprest/json.h>

using namespace web;
using namespace web::http;
using namespace web::http::client;
using namespace concurrency::streams;

int main()
{
    // 设置API的访问参数
    utility::string_t apiEndpoint = U("https://api.openai.com/v1/engines/davinci-codex/completions");
    utility::string_t apiKey = U("YOUR_API_KEY");
    
    // 创建HTTP客户端
    http_client client(apiEndpoint);
    
    // 创建HTTP请求
    http_request request(methods::POST);
    request.headers().add(U("Authorization"), U("Bearer ") + apiKey);
    request.headers().add(U("Content-Type"), U("application/json"));
    
    // 设置请求体，包含对话历史和要生成的回复
    json::value requestBody;
    requestBody[U("prompt")] = json::value::string(U("What's the weather like today?"));
    requestBody[U("max_tokens")] = json::value::number(50);
    request.set_body(requestBody);
    
    // 发送请求并等待响应
    pplx::task<http_response> response = client.request(request);
    response.wait();
    
    // 读取响应体
    http_response httpResponse = response.get();
    pplx::task<utility::string_t> responseString = httpResponse.extract_string();
    responseString.wait();
    
    // 解析响应体为JSON
    json::value responseBody = json::value::parse(responseString.get());
    
    // 提取生成的回复
    utility::string_t reply = responseBody[U("choices")][0][U("text")].as_string();
    
    // 打印回复
    std::cout << "Generated Reply: " << reply << std::endl;
    
    return 0;
}

请注意，上述代码中的YOUR_API_KEY需要替换为你自己的CHAT-GPT 3 API密钥。此外，你还需要在编译和链接过程中包含cpprestsdk库，以便使用cpprest/http_client.h和其他相关头文件。

希望这可以帮助到你！如果你有任何其他问题，请随时提问。