import mathimport randomclasses=750samples = datashape0perClass = intsamplesclassesselected = intperClass07trainDatatestData = trainLabeltestLabel = count1 = for i in rangeclasses count2k = mathinf

这段代码通过随机选择样本来划分训练集和测试集。首先，它将每个类别中的样本数量除以总类别数，得到每个类别应该有的样本数量。然后，它选择70%的样本作为训练集，30%的样本作为测试集。在选择训练集样本时，它使用一个计数器count2来记录已选择的样本的索引，然后随机生成一个索引k，确保k不在count2中，将该样本添加到训练集中，并将其索引添加到count1中。最后，通过将数据和标签转换为矩阵的形式，返回划分好的训练集数据、训练集标签、测试集数据和测试集标签。