均方根偏差定义

均方根偏差（Root Mean Square Deviation，RMSE）是一种衡量预测值与实际值之间差异的统计指标。

均方根偏差的计算方式是将预测值与实际值之间的差异平方后求平均值，再取平方根。其公式为：

RMSE = √(Σ(yi-ŷi)²/n)

其中，yi表示实际值，ŷi表示预测值，Σ表示求和符号，n表示样本数量。

均方根偏差能够反映预测值与实际值之间的平均偏差大小，其数值越小表示预测值与实际值之间的差异越小，预测效果越好。均方根偏差广泛应用于各种预测模型的评估和比较中，例如回归分析、时间序列分析等。