df中A列的数据存在在列表B中就把A 的该行提取出来组成新的df

你可以使用isin()函数来检查A列的值是否存在于列表B中，并使用布尔索引来提取新的DataFrame。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']})

# 列表B
B = [2, 4, 6]

# 使用isin()函数检查A列的值是否存在于列表B中
mask = df['A'].isin(B)

# 使用布尔索引提取新的DataFrame
new_df = df[mask]

print(new_df)

输出结果为：

   A  B
1  2  b
3  4  d

新的DataFrame new_df 包含了A列的值存在于列表B中的行。