在springboot环境下 es创建两个索引分别为门店索引和商品索引租户id关联索引现有多个租户存在怎么分页查询

在Spring Boot环境下使用Elasticsearch创建多个索引，并根据租户ID关联索引进行分页查询，可以采用以下步骤：

1. 确保已经在Spring Boot项目中集成了Elasticsearch的依赖，可以使用Spring Data Elasticsearch或者原生的Elasticsearch Java客户端。
2. 创建门店索引和商品索引，并为每个索引添加租户ID字段。可以使用Elasticsearch的索引API创建索引，并使用Mappings定义租户ID字段。
3. 在Spring Boot项目中创建一个RestController来处理查询请求。
4. 在该RestController中，使用Elasticsearch的查询API来进行分页查询。可以使用bool查询、过滤器或者查询字符串等方式来查询数据。
5. 在查询API中，添加一个term查询条件来过滤租户ID，以关联对应的索引。
6. 使用分页参数来控制查询结果的分页展示。可以通过Pageable对象来传递分页参数，或者使用from和size参数进行手动分页。
7. 返回查询结果给前端。

以下是一个简单的示例代码：

@RestController
@RequestMapping("/api")
public class SearchController {

    @Autowired
    private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate;

    @GetMapping("/search")
    public List<Store> search(@RequestParam(value = "tenantId") String tenantId,
                              @RequestParam(value = "page", defaultValue = "0") int page,
                              @RequestParam(value = "size", defaultValue = "10") int size) {

        // 创建查询条件
        QueryBuilder query = QueryBuilders.boolQuery()
                .must(QueryBuilders.termQuery("tenantId", tenantId));

        // 创建分页请求
        PageRequest pageRequest = PageRequest.of(page, size);

        // 执行查询
        SearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder()
                .withQuery(query)
                .withPageable(pageRequest)
                .build();
        List<Store> stores = elasticsearchTemplate.queryForList(searchQuery, Store.class);

        return stores;
    }
}

在上述示例中，使用tenantId参数来过滤租户ID，并使用page和size参数来进行分页查询。elasticsearchTemplate是Spring Data Elasticsearch中用于操作Elasticsearch的模板类。

请根据实际情况调整代码，并根据需要添加异常处理、排序等功能