在Elasticsearch内有门店索引、商品索引把两个索引用商户id关联联表查询

在Elasticsearch中，可以使用关联字段（join field）来实现两个索引的关联查询。以下是一个示例：

假设有两个索引，一个是"stores"，包含门店信息，另一个是"products"，包含商品信息。两个索引都有一个字段"merchant_id"，用于关联商户。

首先，需要在创建索引时定义关联字段类型，以便进行关联查询。在创建"stores"索引时，可以定义一个关联字段类型，如下所示：

PUT stores
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "merchant_id": {
        "type": "join",
        "relations": {
          "merchant": "product"
        }
      },
      // 其他字段
    }
  }
}

在创建"products"索引时，也需要定义一个关联字段类型，如下所示：

PUT products
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "merchant_id": {
        "type": "join",
        "relations": {
          "product": "merchant"
        }
      },
      // 其他字段
    }
  }
}

接下来，可以将门店和商品的数据索引到对应的索引中。假设有以下数据：

// 门店数据
PUT stores/_doc/1
{
  "merchant_id": {
    "name": "merchant"
  },
  "store_name": "Store 1",
  // 其他字段
}

// 商品数据
PUT products/_doc/1
{
  "merchant_id": {
    "name": "product",
    "parent": "1"
  },
  "product_name": "Product 1",
  // 其他字段
}

现在，可以执行关联查询。例如，通过门店ID查询关联的商品：

GET stores/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "_id": "1"
    }
  },
  "size": 1,
  "_source": ["store_name"],
  "stored_fields": [],
  "collapse": {
    "field": "merchant_id"
  }
}

该查询将返回门店名称以及关联的商品信息。

注意：关联查询在Elasticsearch中是相对较新的功能，需要使用适当的版本才能支持