pandas sort_values函数

pandas中的sort_values函数用于对DataFrame或Series进行排序。它可以按照指定的列或索引进行排序，也可以根据指定的排序方式进行升序或降序排序。

语法： DataFrame.sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last')

参数说明：

• by：指定按照哪一列或索引进行排序，可以是单个列名或索引名，也可以是多个列名或索引名的列表。
• axis：指定按照列排序还是按照行排序，0表示按照列排序，1表示按照行排序，默认为0。
• ascending：指定排序方式，True表示升序，False表示降序，默认为True。
• inplace：是否在原数据上进行排序，True表示在原数据上排序，False表示返回排序后的副本，默认为False。
• kind：指定排序算法，可选值为'quicksort'、'mergesort'、'heapsort'，默认为'quicksort'。
• na_position：指定缺失值的位置，'last'表示将缺失值放在末尾，'first'表示将缺失值放在开头，默认为'last'。

示例：

1. 按照某一列进行升序排序：df.sort_values(by='col_name', ascending=True)
2. 按照多列进行排序：df.sort_values(by=['col1', 'col2'], ascending=[True, False])
3. 按照行索引进行排序：df.sort_values(by=0, axis=1)
4. 在原数据上进行排序：df.sort_values(by='col_name', inplace=True)