Numpy的主要数据类型是

ndarray（N-dimensional array），它是一个多维数组对象。ndarray对象由两部分组成：实际的数据和描述这些数据的元数据。元数据包括数据类型（dtype）、数组的形状（shape）和步长（strides）等信息。

ndarray对象的数据类型可以是整数、浮点数、复数、布尔值等。常见的数据类型有：int8、int16、int32、int64、float16、float32、float64、complex64、complex128、bool等。

ndarray对象可以是一维数组、二维数组、多维数组等。形状（shape）描述了数组每个维度的大小，例如(3, 4)表示一个3行4列的二维数组。步长（strides）描述了数组中相邻元素在内存中的间隔。

ndarray对象支持广播（broadcasting）和矢量化（vectorization）操作，可以进行快速的数值计算和处理大量数据。