帮我写一个8PSK的MATLAB仿真程序注意不要错误使用 reshape大小参数必须为整型实数。

当使用reshape函数进行矩阵重塑时，确保输入参数是整数。下面是一个使用8PSK调制的MATLAB仿真程序示例：

% 参数设置
M = 8; % 调制阶数
k = log2(M); % 每个符号的比特数
numBits = 10000; % 要发送的比特数
snr = 10; % 信噪比（dB）

% 生成随机比特序列
bits = randi([0,1], numBits, 1);

% 将比特序列分组为符号
symbols = reshape(bits, [], k);

% 将比特转换为整数索引（从0到M-1）
symIndices = bi2de(symbols, 'left-msb');

% 进行8PSK调制（使用gray映射）
constellation = exp(1j*2*pi*symIndices/M + pi/8);

% 添加高斯白噪声
noise = awgn(constellation, snr, 'measured');

% 解调（找到与接收符号最近的调制星座点）
distances = abs(noise - constellation.');
[~, demodIndices] = min(distances);

% 将整数索引转换回比特序列
demodSymbols = de2bi(demodIndices-1, k, 'left-msb');

% 将符号序列展平为比特序列
demodBits = reshape(demodSymbols.', [], 1);

% 计算误码率（BER）
ber = sum(bits ~= demodBits) / numBits;

disp(['误码率（BER）: ', num2str(ber)]);

注意：在使用上述代码时，请确保在MATLAB环境中已经定义了awgn函数，它用于添加高斯白噪声