分布式系统中的cap是什么

CAP是指分布式系统中的三个基本特性：一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition Tolerance）。

一致性（Consistency）指的是在分布式系统中的所有节点中，如果一个节点的数据发生了变化，那么其他节点的数据也必须相应地变化，以保证系统的数据一致性。

可用性（Availability）指的是系统在面对用户请求时的可用性。即系统必须能够在合理的时间内对用户的请求做出响应，不会因为某个节点的故障而导致整个系统不可用。

分区容错性（Partition Tolerance）指的是系统能够在网络分区（节点之间无法通信）的情况下继续正常工作。即系统必须能够承受节点之间的通信中断或网络故障等情况，保持正常的运行。

CAP理论认为，在分布式系统中，无法同时满足一致性、可用性和分区容错性这三个特性，只能在其中选择两个。这是因为在面对网络分区时，要保证一致性和可用性，就需要进行数据同步，但数据同步需要时间，会导致系统的响应时间变长，降低可用性。因此，在设计分布式系统时，需要根据具体的场景和需求，选择满足最关键的特性，并在其他特性上做出取舍