什么是泛化？

泛化是指将已经学习到的知识或模型应用于新的情境或数据集，以期望其能够产生相似的结果。在机器学习中，泛化是指训练模型以适应训练数据集，然后将该模型应用于测试数据集以获得准确的预测结果。泛化是机器学习中的一个重要概念，因为它衡量了模型的泛化能力，即模型是否能够在新的情境中产生可靠的结果。

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