多尺度特征融合：无需上采样的高效目标检测
类似于SSD（单次检测器）的方法，使用多尺度特征融合，无需上采样，从网络的不同层提取不同尺度的特征进行预测，这种方法不会增加额外的计算负担。
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类似于SSD（单次检测器）的方法，使用多尺度特征融合，无需上采样，从网络的不同层提取不同尺度的特征进行预测，这种方法不会增加额外的计算负担。
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