使用 Python 从 FDS 火灾模拟结果中提取墙体温度并转换为 CSV 文件

要读取 FDS 模拟结果中的墙体温度并将其转换为 CSV 格式文件，可以使用 Python 中的 pandas 和 numpy 模块。以下是一些步骤：

1. 导入必要的模块

import pandas as pd
import numpy as np

2. 读取 FDS 模拟结果文件

filename = 'path/to/fds/output/file'
data = np.genfromtxt(filename, delimiter=',', skip_header=2)

这里假设 FDS 模拟结果文件使用逗号分隔，第一行为标题，第二行为空行，因此我们跳过前两行。

3. 创建一个 pandas 数据帧

df = pd.DataFrame(data, columns=['Time', 'X', 'Y', 'Z', 'Wall Temperature'])

这里我们给每一列指定了一个标题，方便后续处理。

4. 将数据帧保存为 CSV 文件

output_file = 'path/to/output/file'
df.to_csv(output_file, index=False)

这里我们指定了输出文件的路径，并且设置了 index=False，这样就不会在输出文件中包含行号。

完整代码示例：

import pandas as pd
import numpy as np

filename = 'path/to/fds/output/file'
data = np.genfromtxt(filename, delimiter=',', skip_header=2)

df = pd.DataFrame(data, columns=['Time', 'X', 'Y', 'Z', 'Wall Temperature'])

output_file = 'path/to/output/file'
df.to_csv(output_file, index=False)