batch_size作用

batch_size是指在训练神经网络时，每次训练时输入数据的数量。通常情况下，神经网络训练的数据量非常大，而一次性将所有数据送入神经网络训练会导致内存不够用，因此需要将训练数据分批次输入。batch_size的大小会影响到训练速度和训练效果，一般来说，batch_size越大，训练速度越快，但训练过程中内存占用也越高，可能会导致过拟合；batch_size越小，则训练速度越慢，但更容易达到比较好的训练效果。因此，选择合适的batch_size在神经网络训练中非常重要。