j介绍#Step 2 Build Modelmodel = SequentialmodeladdLSTMinput_dim = 1 output_dim=50 return_sequences=TruemodeladdDropout02modeladdLSTM100 return_sequences= FalsemodeladdDropout02modeladdDenseoutput_dim =

是一个基于LSTM（长短期记忆）神经网络的时间序列预测模型。该模型包括两个LSTM层和一个全连接层（Dense层），其中第一个LSTM层的输出会被传递到第二个LSTM层，最终输出一个标量值。在每个LSTM层之后，还添加了一个Dropout层，以防止过拟合。模型的输出层使用线性激活函数，以便能够输出连续的预测值。输入数据的维度为1，因为该模型是用于预测单变量时间序列数据。