spark读取hive表如何判断是否是分区表请用scala写出具体代码

可以通过使用SparkSession对象的table方法读取Hive表，并使用table方法返回的DataFrame对象的schema属性获取表的结构信息，然后判断是否包含分区列。具体代码如下：

import org.apache.spark.sql.SparkSession

val spark = SparkSession.builder().appName("ReadHiveTable").enableHiveSupport().getOrCreate()

val tableDF = spark.table("database.tableName")

if (tableDF.schema.fieldNames.contains("partitionColumn")) {
  println("This is a partitioned table.")
} else {
  println("This is not a partitioned table.")
}

其中，database为数据库名，tableName为表名，partitionColumn为分区列名。如果DataFrame的schema中包含分区列，则说明该表是分区表