算法：

1. 计算基金每日收益率
2. 计算基金净值历史峰值
3. 计算每天与历史峰值的跌幅比例
4. 计算最大跌幅和最大跌幅恢复时间

Python代码：

import pandas as pd

def max_drawdown_recovery_days(net_value): # 计算基金每日收益率 daily_returns = net_value.pct_change().fillna(0) # 计算基金净值历史峰值 peak_value = net_value.expanding().max() # 计算每天与历史峰值的跌幅比例 drawdown = (net_value - peak_value) / peak_value # 计算最大跌幅和最大跌幅恢复时间 max_drawdown = drawdown.min() max_drawdown_date = drawdown.idxmin() recovery_date = (drawdown[drawdown == 0]).index[-1] recovery_days = (recovery_date - max_drawdown_date).days return max_drawdown, recovery_days

示例

net_value = pd.DataFrame({'net_value': [1, 2, 3, 4, 5, 4, 3, 2, 1, 2, 3, 4, 5]}) max_drawdown, recovery_days = max_drawdown_recovery_days(net_value) print('最大回撤：', max_drawdown) print('恢复天数：', recovery_days)