cv2的图片转换为plt后变模糊

这可能是由于两个库中的图像显示方式不同所致。cv2库中的图像显示方式是以原始像素值为基础，而matplotlib库中的图像显示方式是以图像的颜色映射为基础。

这种模糊可能是由于颜色映射不正确或图像大小不匹配导致的。您可以尝试使用以下方法解决这个问题：

1. 使用cv2库显示图像，而不是使用plt库。

2. 在使用plt库时，使用正确的颜色映射和图像大小。

3. 对于颜色映射，可以使用灰度图像的“gray”映射，或使用彩色图像的“jet”映射等。

4. 对于图像大小，可以使用plt库中的“aspect”参数来调整图像长宽比例。

以下是一些代码示例：

使用cv2库显示图像：

import cv2

img = cv2.imread('example.jpg')
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

使用plt库显示灰度图像：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

img = cv2.imread('example.jpg', 0)
plt.imshow(img, cmap='gray')
plt.show()

使用plt库显示彩色图像：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

img = cv2.imread('example.jpg')
plt.imshow(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.show()

调整图像长宽比例：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

img = cv2.imread('example.jpg')
plt.imshow(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB), aspect='auto')
plt.show()
``