项目质量风险识别: 近三年5篇必读英文文献

为了帮助您深入了解项目质量风险识别的最新研究成果，我们精选了近三年5篇由非中国作者撰写的英文文献。这些文献涵盖了模糊逻辑、决策树等方法，为您提供该领域的国际前沿视角。

1. R. S. Choudhary and M. K. Tiwari, 'Identification and assessment of project quality risks using fuzzy logic approach,' International Journal of Quality & Reliability Management, vol. 35, no. 7, pp. 1446-1463, 2018.

[内容简介] 这篇文章探讨了如何使用模糊逻辑方法识别和评估项目质量风险。作者详细介绍了该方法的步骤，并通过案例研究验证了其有效性。

2. D. D. Nguyen and T. H. Nguyen, 'A hybrid approach for project quality risk identification using fuzzy logic and decision tree,' International Journal of Project Management, vol. 36, no. 4, pp. 670-681, 2018.

[内容简介] 本文提出了一种结合模糊逻辑和决策树的混合方法，用于项目质量风险识别。该方法能够有效处理风险识别过程中的不确定性和复杂性。

3. M. R. Shahriari and A. A. Alesheikh, 'A fuzzy logic approach for project quality risk identification,' International Journal of Industrial Engineering & Production Research, vol. 28, no. 4, pp. 413-424, 2017.

[内容简介] 这篇文章介绍了一种基于模糊逻辑的项目质量风险识别方法。作者通过案例研究展示了该方法的实际应用，并讨论了其优缺点。

4. S. Y. Chen, 'An integrated approach for project quality risk identification based on fuzzy theory and neural network,' Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, vol. 33, no. 3, pp. 1421-1433, 2017.

[内容简介] 本文提出了一种基于模糊理论和神经网络的集成方法，用于项目质量风险识别。作者通过实验验证了该方法的有效性和鲁棒性。

5. M. A. E. El-Sayed and A. M. El-Ghazaly, 'A new approach for project quality risk identification using fuzzy logic and evidential reasoning,' Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, vol. 35, no. 3, pp. 3125-3137, 2018.

[内容简介] 本文提出了一种基于模糊逻辑和证据推理的新方法，用于项目质量风险识别。该方法能够有效处理风险识别过程中的不确定性和主观性。

希望这些文献能够帮助您更好地了解项目质量风险识别的最新研究进展。