unet的后续改进论文有哪些

以下是一些对UNet的后续改进的论文：

UNet++: A Nested U-Net Architecture for Medical Image Segmentation (2018)：该论文提出了一种改进版的UNet，称为UNet++，它采用了嵌套的U形网络结构，能够更好地处理医学图像分割任务。
Attention U-Net: Learning Where to Look for the Pancreas (2018)：该论文提出了Attention U-Net，它使用注意力机制来引导网络关注特定区域，以提高胰腺分割的准确性。
R2U-Net: Recurrent Residual U-Net for Medical Image Segmentation (2018)：该论文提出了一种采用循环残差模块的U形网络结构，称为R2U-Net，可以更好地处理医学图像分割任务。
UNet with Squeeze-and-Excitation Blocks for Medical Image Segmentation (2019)：该论文提出了一种在UNet中使用挤压和激励块的方法，以提高对医学图像分割的准确性。
Deeply Supervised UNet for Automated Liver Segmentation (2019)：该论文提出了一种深度监督的UNet，用于自动肝脏分割，在训练过程中引入了多个监督信号。
UNet 3+: A Full-Scale Connected UNet for Medical Image Segmentation (2019)：该论文提出了一种名为UNet 3+的新型UNet，可以处理更大的图像，提高医学图像分割的准确性。
UNetGAN: Adversarial Networks for Improved Medical Image Segmentation (2020)：该论文提出了一种使用对抗网络的UNet，称为UNetGAN，可用于医学图像分割，以提高准确性