1. 大数据的基本概念和技术架构

  2. 大数据存储技术,包括HDFS、HBase、Cassandra等

  3. 大数据处理技术,包括MapReduce、Spark等

  4. 大数据挖掘技术,包括数据预处理、分类、聚类、关联规则挖掘等

  5. 大数据分析工具,包括Hadoop、Apache Spark、Python等

  6. 大数据应用,包括智能交通、智能医疗、智能城市等

  7. 大数据安全,包括数据隐私保护、数据安全性保障、数据合规性等

  8. 大数据可视化,包括数据可视化技术、数据可视化工具等

  9. 大数据管理,包括数据采集、数据存储、数据处理等

  10. 大数据案例分析,包括国内外大数据应用案例、成功实践等

大数据分析处理技术课程知识点总结

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