from transformers import BertModelBertTokenizerBertForSequenceClassificationimport torchmytokenizer = BertTokenizerfrom_pretrainedcheckpoint-172mymodel = BertForSequenceClassificationfrom_pretrainedch

日期: 2025-09-23

标签: 科技

导入需要的库：从transformers库中导入BertModel、BertTokenizer和BertForSequenceClassification；导入torch库。
加载预训练模型和分词器：使用BertTokenizer.from_pretrained()方法加载预训练分词器；使用BertForSequenceClassification.from_pretrained()方法加载预训练模型。
定义预测函数：输入文本，将其转化为模型输入格式，使用模型进行预测，并根据预测结果返回相应的分类结果。
创建接口：使用gradio库中的Blocks()函数创建接口组件，包括输入文本框、输出文本框和检测按钮；使用gr.Button()函数创建检测按钮，并通过click()方法将预测函数与按钮绑定；最后使用launch()方法启动接口。

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