简述HDFS的数据存取策略？数据存放和数据读取分别说明

HDFS的数据存取策略是基于分布式存储和分布式读写的。HDFS将大文件切分成多个数据块，每个数据块都会被复制多个副本到不同的节点上，以保证数据的可靠性和容错性。数据存放策略如下：

1.文件切分：HDFS将大文件切分成多个数据块，每个数据块默认大小为128MB，可以根据需要进行配置。

2.数据块的复制：每个数据块会被复制多个副本到不同的节点上，副本数一般为3个，可以根据需要进行配置。

3.数据块的分布：HDFS通过块管理器将数据块分布到不同的节点上，节点间负载均衡，提高数据读写效率。

数据读取策略如下：

1.数据本地化：HDFS采用就近原则，尽量将数据块分配到离客户端最近的节点上，以减小数据传输的延迟和网络带宽的消耗。

2.数据访问优化：HDFS采用流式访问方式，客户端可以一次性读取整个数据块，减少了磁盘寻道和网络传输的次数，提高了数据读取效率。

3.数据缓存：HDFS在数据读取过程中使用缓存技术，可以减少磁盘I/O和网络传输的开销，提高数据读取速度。