faster-rcnn是什么？

Faster R-CNN（Region-based Convolutional Neural Network）是目标检测领域的一种深度学习算法，于2015年提出。它主要由两个部分组成：区域提取网络（RPN）和检测网络。RPN用于生成候选区域，检测网络则负责对这些区域进行分类和定位。与传统的检测算法相比，Faster R-CNN在准确率和速度上都有明显的提升，因此得名“更快的R-CNN”。