分类算法：机器学习中的数据分类利器

分类算法是一种机器学习技术，用于将数据集中的对象分为预定义的类别或标签。这种算法通常使用训练数据来构建一个模型，该模型可以对新数据进行分类。常见的分类算法包括决策树、朴素贝叶斯、支持向量机、神经网络等。这些算法在不同的应用场景中具有各自的优缺点，需要根据具体情况选择合适的算法。分类算法广泛应用于图像识别、自然语言处理、金融风险评估、医学诊断等领域。