负二项分布和泊松分布可以同时符合吗

负二项分布和泊松分布是两种不同的概率分布，其定义和特征也不同，因此一般情况下不可能同时符合。

负二项分布是描述一系列独立的伯努利试验中，进行k次试验才能获得r次成功的概率分布，其中成功概率为p。而泊松分布则是用于描述单位时间或单位面积内某事件发生次数的概率分布，其中事件发生率为λ。

尽管两种分布的应用场景不同，但是在极限情况下，当p很小而n很大时，负二项分布的形态会逐渐接近于泊松分布。这是因为在这种情况下，伯努利试验中发生成功的概率很小，而试验次数很多，因此可以用泊松分布来近似描述。但是在一般情况下，两种分布是不同的，不能同时符合。