Python Pandas 处理缺失值并保存至 CSV 文件

这段代码使用 Python Pandas 库对表 'info_user' 中的缺失值进行处理并保存成一个新的 CSV 文件。

1. 使用 'isnull().sum()' 函数统计缺失值的个数，并输出结果。

2. 使用 'dropna()' 函数删除含有缺失值的行，并将结果保存在原表中。注意 'inplace=True' 参数表示对原表进行修改，而不是返回一个新的表。

3. 输出处理后的数据维度。

4. 将处理后的数据保存成一个新的 CSV 文件，文件名为 'info_user.csv'，不保存索引列，编码方式为 'utf-8'。

在运行这段代码之前，请确保原表的备份已经保存好了，因为 'inplace=True' 参数会直接修改原表。