Python PIL 批量裁剪图片教程：使用循环处理文件夹中的 PNG 图片

本文将介绍如何使用 Python PIL 库对文件夹中的 PNG 图片进行批量裁剪。

步骤：

定义裁剪区域： 首先，需要定义需要裁剪的区域，即左上角坐标 (left, top) 和右下角坐标 (right, bottom)。
遍历文件夹： 使用 os 模块遍历文件夹，找出所有需要裁剪的 PNG 图片文件。
打开并裁剪图片： 对每个图片文件，使用 Image.open() 打开图片，并使用 crop() 方法进行裁剪。
保存裁剪后的图片： 将裁剪后的图片保存到指定的文件夹中。

示例代码：

import os
from PIL import Image

# 定义裁剪区域
left = 300
top = 66
right = 932
bottom = 660

# 文件夹路径
folder_path = r'C:\Users\jh\Desktop\data\images'

# 遍历文件夹中的图片文件
for filename in os.listdir(folder_path):
    if filename.endswith('.png') or filename.endswith('.PNG'):
        image_path = os.path.join(folder_path, filename)
        
        # 打开图片并裁剪
        image = Image.open(image_path).convert('RGBA')
        cropped_image = image.crop((left, top, right, bottom))
        
        # 保存裁剪后的图片
        save_path = os.path.join(r'C:\Users\jh\Desktop\data\images1', filename)
        cropped_image.save(save_path)

注意事项：

上述代码假设文件夹中只包含需要裁剪的 PNG 图片文件。如果文件夹中存在其他类型的文件，请根据需求进行适当的过滤。
可以根据需要修改 left、top、right、bottom 的值来定义不同的裁剪区域。
您可以将 save_path 修改为其他路径，以保存裁剪后的图片到不同的位置。

总结：

通过以上步骤，您可以轻松地使用 Python PIL 库对文件夹中的 PNG 图片进行批量裁剪。该方法适用于各种图像处理场景，例如图片预处理、数据增强等。