使用深度卷积网络提取候选区域特征

每个候选区域都被送入深度卷积神经网络中，以提取其特征。这些区域被缩放至227×227像素大小，然后输入预先训练好的AlexNet CNN网络中，以获取2000个候选区域的4096维特征向量，形成一个2000×4096维的矩阵。

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