击剑动作识别程序：姿势分析和动作分类

本算法是一个击剑动作识别程序，主要用于对输入的击剑视频进行姿势识别和动作分类，输出处理后的视频文件，并在视频中显示识别结果和角度信息。具体实现步骤如下：

加载 MediaPipe 的人体姿势模型和 KNN 分类器。这是算法的核心部分，需要先加载预训练好的人体姿势模型和 KNN 分类器，以便进行后续的姿势检测和动作分类。
打开输入视频文件，获取视频的帧率和分辨率。程序需要读取输入视频文件，并获取视频的帧率和分辨率信息，以便后续处理。
创建输出视频文件。程序需要创建一个输出视频文件，用于保存处理后的视频帧和识别结果。
处理视频文件中的每一帧：程序需要对输入视频文件中的每一帧进行处理，具体步骤如下：

a. 将帧转换为 RGB 格式。由于 MediaPipe 的人体姿势模型只支持 RGB 格式的图像，因此需要将每一帧转换为 RGB 格式。

b. 处理人体姿势检测，绘制人体骨架。程序需要对每一帧进行人体姿势检测，并绘制出人体骨架，以便后续计算角度。

c. 计算各个关键点之间的角度。程序需要根据人体骨架计算出各个关键点之间的角度，以便后续进行动作分类。

d. 将角度数据输入 KNN 分类器进行预测，得到动作类型。程序需要将计算出的角度数据输入预训练好的 KNN 分类器中进行预测，得到当前帧的动作类型。

e. 在输出图片上显示角度值和动作类型。程序需要在输出视频帧上显示出当前帧的角度值和动作类型，以便用户观察。

f. 将帧写入输出视频文件。程序需要将处理后的视频帧写入输出视频文件中，以便后续观察。

g. 显示当前帧的结果。程序需要在屏幕上显示出当前帧的处理结果，以便用户观察。

h. 检测是否按下 q 键退出。程序需要检测用户是否按下 q 键，如果按下则退出程序。
释放资源。程序需要在处理完成后释放所有资源，包括人体姿势模型、KNN 分类器、输入视频文件、输出视频文件等。

另外，程序还会弹出窗口，要求用户选择输入视频文件和调整参数，按下运行按钮后开始处理视频。处理完成后，程序会弹出窗口，提示处理完成并显示输出视频文件路径。